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从一桶冷却液到AI算力关键材料:LubTop2026为何聚焦液冷介质新赛道
AI算力竞赛,正在改变润滑油、冷却液和热管理材料产业的边界。过去,数据中心冷却更多被视为机房建设中的配套环节;如今,随着GPU集群、生成式AI和高密度智算中心快速发展,散热能力已经成为决定芯片能否持续高负荷运行、机柜能否进一步提升功率密度的重要条件。液冷介质也由传统意义上的“冷却耗材”,逐步升级为连接芯片、???
AI算力时代,龙蟠探索数据中心液冷可靠运行新方案
随着人工智能、大模型、高性能计算等技术快速发展,数据中心正迎来新一轮算力升级。服务器功率密度不断提升,对散热效率和系统稳定性提出更高要求,液冷技术正逐渐成为数据中心提升运行效率的重要方向。然而,液冷系统规模化应用并非简单替代传统散热方式。在长期运行过程中,冷却介质需要面对复杂工况挑战,其稳定性、材料???
《2026—2030中国数据中心冷却液与液冷介质产业白皮书》正式发布
AI算力驱动介质迭代,一份报告厘清市场边界、技术路线与投资价值生成式AI加速发展,GPU、加速器、高带宽内存及高速互连被集中部署在更小空间,数据中心单机柜功率密度持续提升。散热能力正从传统辅助系统,逐步成为影响高密度算力部署、设备可靠性和能源效率的重要约束。在这一背景下,冷板式、浸没式等液冷技术加快导入,冷???
浸没式液冷的“低价陷阱”:合成烃、硅油、氟化液十年TCO怎么比?
AI算力正在把数据中心的散热问题,从机房配套推向基础设施核心。国际能源署预计,到2030年,全球数据中心用电量将增至约945TWh,是2024年的两倍左右;其中,以AI为主要驱动力的加速服务器用电量预计年均增长约30%。算力密度持续上升,意味着冷却系统不仅要解决“能不能降温”,还要回答连续运行、长期可靠性和规模化交付的问???
2026上半年,数据中心冷却液圈出了这五件大事
2026年刚过半,数据中心冷却液行业已经走到一个明显的拐点。过去,冷却液更多被看作服务器液冷系统里的配套材料;但今年上半年,它开始从幕后走到台前。AI算力推高单柜功率,PUE指标继续收紧,PFAS监管加速,国际品牌退出留下供给缺口,国产标准体系也开始补课。五件事叠加在一起,冷却液不再只是“能不能降温”的问题,而是???
润滑油,正在闯进AI算力的机房
过去很多年,人们提到润滑油,想到的往往是发动机、齿轮箱、工厂设备和维修车间。但在AI大模型把算力推向高密度时代之后,一个新的问题摆在产业面前:芯片越来越热,机柜越来越密,数据中心如何稳定运行?答案之一,正是液冷。2026年6月10日至12日,2026深圳国际AI算力产业展览会、第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会、第???
数据中心进入液冷时代,冷却液正在成为润滑油行业的新赛道
一座智算中心里,最贵的东西不一定是服务器机柜,也不一定是整齐排列的管线,而是那些正在高速运转的 AI 芯片。当大模型开始吞吐海量数据,GPU 集群昼夜不停地训练、推理,数据中心的热量也像一场被压缩在机房里的“工业洪水”。过去,风扇、空调和冷通道还能勉强应对;如今,单机柜功率密度不断抬升,空气这套老办法正在接???
壳牌与Asperitas续签浸没式冷却合作 液冷技术加速进入数据中心产业链
摘要近日,荷兰浸没式冷却技术企业Asperitas宣布与壳牌续签合作协议,壳牌被正式认证为Asperitas的“推荐合作伙伴”。双方将继续在浸没式冷却液产品、系统测试以及数据中心液冷解决方案等方面开展合作。业内认为,随着AI算力与高密度数据中心需求快速增长,液冷技术正成为能源与润滑材料企业关注的新方向。 Shell与荷兰浸没???
